[머신러닝] 데이터(레이블)를 벡터로 변환하는 방법 (파이썬 코드)
다중 분류 문제를 해결하기 위한 학습 모델을 만들 때, 학습에 사용할 데이터를 준비하는 단계에서 데이터를 벡터로 변환하는 과정을 거쳐야 하는데요, 아래와 같이 데이터를 벡터로 만들어주는 함수를 만들어서 사용할 수 있습니다. import numpy as np def vectorize_sequences(sequences, dimension=10000): results = np.zeros((len(sequences), dimension)) for i, sequence in enumerate(sequences): results[i, sequence] = 1. return results 만약, train_data = [1, 42, 323, 34,66, 85]라는 정수 인코딩이 된 데이터가 있다고 가정할 때, 이 ..
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