[데이터 리뷰] 디지털산업혁신 플랫폼(1) - 에너지/정보통신/바이오/화학 기술 동향 데이터

데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다!
#7 디지털산업혁신 플랫폼(1) - 에너지/정보통신/바이오/화학 기술 동향 데이터

 

 

 

 

 점점 빠르게 변화하는 시대에서 기술의 발전 또한 빠르게 진행되고 있는데요, 이러한 흐름에 발맞추기 위해선 어떠한 기술이 떠오르는지, 어떠한 기술에 연구를 많이 하고 있는지 아는 것이 중요합니다. 이와 관련해서 <디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼>에서는 산업혁신과 관련된 다양한 데이터를 제공하는데요, 그중에서 에너지/정보통신/바이오/화학 기술 동향 데이터를 제공하고 있습니다.

 

따라서 이번 데이터 리뷰기에서는 에너지/정보통신/바이오/화학 기술 동향 데이터 중에서 '바이오 기술 동향 데이터'를 읽어보고, 분석할 수 있는 방안이나 어떻게 활용하면 좋을지 생각해보도록 하겠습니다!

 

 

 

 

 

 

바이오 기술 동향 데이터

 

(1) 데이터 정보

• 제공기관 : 대덕넷
• 데이터 개수 : 967
• 데이터 형식 : csv
• 칼럼 : 시퀀스, 연구기관명, 연구자성명, 소속부서명, 연구개발 분야명, 연구개발 성과명, 보도일자, 기술 소개내용, 저널명, 공동연구자 기관명, 공동연구자 성명, 공동연구자 부서명, 기술이전 기업명, 기사 url
• 다운로드 : https://www.bigdata-dx.kr/product/DX052000010001

 

[바이오 기술 동향 데이터]는 과학기술 전문 언론사에서 2000년도부터 취재한 바이오 기술 동향 데이터로, 위에 다운로드 링크를 들어가면 해당 데이터를 다운로드 받을 수 있는 디지털 산업혁신 플랫폼 페이지가 열리는데요, 해당 사이트에서 회원가입 또는 로그인을 한 후에 해당 데이터를 무료로 받을 수 있습니다.

 

 

(2) 데이터 리뷰

'바이오 기술 동향 데이터'는 csv 파일로 이루어져 있는데요, 다운로드 받은 데이터를 살펴보도록 하겠습니다.

 

 

위 이미지는 데이터의 일부분인데요, 데이터를 전체적으로 보면 첫 행과 967개의 데이터, 그리고 14개의 칼럼으로 이루어져 있습니다. 하나의 데이터는 하나의 연구 개발 내용에 대한 14개의 정보가 들어가 있는데요, 크게 연구자 및 공동연구자 정보, 연구 개발 내용, 보도일자, 기술소개 및 기사 url로 이루어져 있습니다. 다양한 정보들이 있지만 그중에서도 중요한 칼럼으로 보이는 것은 '연구개발성과명', '보도일자', '기술url'으로 보여지네요!

 

 

# 연구개발 성과명 & 보도일자 칼럼

 

 

위 데이터는 보도일자를 최신순으로 정렬한 뒤 연구개발 성과명 칼럼의 상위 20개 데이터입니다. 보도 일자를 최신순으로 정렬하니 시간의 흐름에 따라 점점 어떠한 바이오 연구 개발이 이루어져 있는지 확인할 수 있게 되었습니다. 상위 데이터를 보면 알츠하이머 치료제, 간 칩, 세포 기술 등에 대한 연구 개발 내용이 있는데요, 점점 나노 단위의 기술이 발전되고 있는 것 같네요~

 

 

# 기사 url 칼럼

한편 기사 url이 있는 칼럼에는 해당 연구에 대한 기사가 있는데요, 첫 번째 데이터의 기사 url을 열어보도록 하겠습니다.

 

 

그러면 이렇게 해당 연구 개발에 대한 기사가 나오게 되는데요, 기사 본문 내용이 중요한 또 하나의 중요한 데이터가 될 수 있을 것 같습니다.

 

 

(3) 데이터 활용

 그렇다면 이 [바이오 기술 동향 데이터]를 이용하여 어떻게 분석 및 활용할 수 있을까요? 여러 방안이 있겠지만 그중 하나는 시간의 흐름에 따라 연구 기술의 키워드 빈도를 분석하여 어떠한 분야에 연구 개발이 활발하게 이루어져 있는지를 분석하는 것이 될 수 있을 것 같습니다.

 

키워드의 경우 '연구개발성과명'에 있는 칼럼뿐만 아니라 기사 url 칼럼을 통해 해당 기사 본문을 크롤링해서 기사 본문 데이터를 확보한 뒤, 핵심적인 키워드와 자주 나오는 키워드를 찾으면 될 것 같습니다. 핵심 키워드를 찾는 것과 관련해서 관련 AI 알고리즘이 있는데요, 현재 블로그에 해당 알고리즘을 이용한 프로젝트 글(+코드)이 있어서 관심 있으신 분들은 참고하시면 좋을 것 같습니다!

 

이렇게 찾은 키워드 데이터와 연구일자 데이터를 이용하여 어떠한 키워드가 등장하는지를 분석하고, 앞으로 어떠한 키워드가 등장할지 예측한다면 앞으로 어떠한 기술이 떠오를지 하나의 좋은 근거 자료가 될 수 있을 것 같네요! 한편, 디지털 산업혁신 플랫폼에는 바이오 기술 동향 데이터뿐만 아니라 에너지, 정보통신, 화학 분야에서의 기술 동향 데이터도 있는데요, 동일한 칼럼으로 이루어져 있으므로 같은 방법으로 데이터를 분석해도 좋을 것 같습니다 :D

 

 

 

 

#디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼

 

 

이번 데이터 리뷰기에서 소개한 데이터는 '디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼'에서 받은 데이터인데요, 디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼은 디지털 & 산업혁신과 관련한 데이터를 제공하는 플랫폼입니다. 구체적인 카테고리로는 M&A 정보, 과학기술, 금융, 기업정보, 물류, 수출입, 재무, 투자유치, 특허, 펀드 등이 있고 현재 약 280개 이상의 데이터를 무료 또는 유료로 제공하고 있답니다.

 

 

위와 같이 상세 검색을 통해서 원하는 분야의 데이터를 검색해 다운로드할 수 있어서 원하는 데이터를 쉽게 다운로드 받을 수 있답니다!

 

 

이렇게 이번 데이터 리뷰기에서는 디지털 산업혁신 플랫폼에서의 바이오 기술동향 데이터를 리뷰하고 활용 방안에 대해 생각해보았는데요, 다음 리뷰기에서는 동일한 플랫폼에서 다른 분야의 데이터를 리뷰해보도록 하겠습니다. 이전 글에서는 다른 플랫폼에서 리뷰한 다양한 데이터 리뷰기들이 있으니 관심 있으시면 참조하시기 바랍니다~ 혹시나 특정 분야나 찾고 싶은 데이터가 있다면 댓글로 남겨주시면 참고해 데이터 리뷰기를 하도록 하겠습니다! 그럼 다음 리뷰기에서 만나요! :D