[데이터분석] matplotlib : 그래프 눈금에 이름 / 단위 나타내는 법
matplotlib 라이브러리는 그래프를 쉽고 간단하게 그릴 수 있도록 도와주는 라이브러리인데요, 그래프를 만들다 보면 x축이나 y축 눈금에 있는 텍스트를 다른 것으로 변경하거나 단위를 붙여서 나타내고 싶을 수 있습니다. matplotlib 라이브러리에서는 이렇게 눈금의 이름을 바꾸는 것이 가능한데요, 아래 코드를 보면서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 그래프 눈금에 이름 또는 단위 나타내기 먼저, 간단한 그래프를 그려보도록 하겠습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = np.arange(1,10,1) plt.xticks(np.arange(0,11,1)) #x축 눈금간격 설정 pl..
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[데이터분석] matplotlib : 그래프 눈금 간격 지정 방법
matplotlib 라이브러리는 그래프를 쉽게 그리도록 도와주는 라이브러리인데요, 기본적으로 그래프를 그리면 눈금이 자동으로 지정되어서 출력됩니다. 하지만 눈금이 원하는 그래프와 적절하지 않다면 이를 조정해야 하는데요, 눈금 간격을 지정하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. - 그래프 눈금 간격 설정하기 먼저, matplotlib 라이브러리와 numpy 배열을 이용하여 간단한 그래프를 만들어보도록 하겠습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.arange(0,10,1) #0,2,4,6,8 plt.plot(a,a,'bo') 출력된 결과를 보면, x축과 y축의 눈금 모두 2로 설정이 되어 있는데요, 눈금 간격을 설정하는 방법은 xtic..
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[데이터분석] 엑셀 파일, 마지막 행 제외하고 데이터 프레임으로 불러오기 - skipfooter
엑셀 파일에 있는 데이터를 분석하기 위해 파일을 불러와 데이터 프레임으로 나타낼 때, 모든 데이터가 함께 출력됩니다. 이때 필요 없는 행이 있다면 전처리 과정에서 삭제를 해주어야 하는데요, 데이터 프레임으로 불러올 때 마지막 행 또는 아랫부분의 행을 빼고 가져오는 방법이 있습니다. 바로, read_excel() 함수에서 skipfooter 라는 모듈을 이용하는 것인데요, 말 그대로 하단 부분을 스킵하고 나머지 부분만을 불러오는 모듈입니다. 예를 들어, 아래와 같이 'sample.xlsx' 이라는 이름의 엑셀 파일이 있다고 가정해보겠습니다. 엑셀 파일에 있는 데이터를 살펴보자면 'item', 'count', 'price', 'rating' 이라는 칼럼이 있고, 해당 데이터가 2행부터 6행까지 나열되어 있으..
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