[데이터분석] 엑셀 파일, 마지막 행 제외하고 데이터 프레임으로 불러오기 - skipfooter
엑셀 파일에 있는 데이터를 분석하기 위해 파일을 불러와 데이터 프레임으로 나타낼 때, 모든 데이터가 함께 출력됩니다. 이때 필요 없는 행이 있다면 전처리 과정에서 삭제를 해주어야 하는데요, 데이터 프레임으로 불러올 때 마지막 행 또는 아랫부분의 행을 빼고 가져오는 방법이 있습니다. 바로, read_excel() 함수에서 skipfooter 라는 모듈을 이용하는 것인데요, 말 그대로 하단 부분을 스킵하고 나머지 부분만을 불러오는 모듈입니다. 예를 들어, 아래와 같이 'sample.xlsx' 이라는 이름의 엑셀 파일이 있다고 가정해보겠습니다. 엑셀 파일에 있는 데이터를 살펴보자면 'item', 'count', 'price', 'rating' 이라는 칼럼이 있고, 해당 데이터가 2행부터 6행까지 나열되어 있으..
더보기
[파이썬] 데이터프레임(dataframe) 지정된 행 삭제하기 - drop()
데이터프레임을 이용하여 데이터를 다룰 때, 특정 행을 지워야 할 수 있는데요, 이때 사용하는 함수가 바로 drop() 입니다. drop() 함수는 .drop([행번호]) 와 같이 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd info = pd.DataFrame({'item' : ['coffee', 'tea', 'juice' ], 'price' : [3000, 4000, 5000], 'rating' : [4.0, 3.5, 3.7]}) info itempricerating 0coffee30004.0 1tea40003.5 2juice50003.7 위 데이터프레임에서 만약 인덱스가 1인 'tea'-'4000'-'3.5' 행을 지우고 싶다..
더보기
[파이썬] 데이터프레임(dataframe) 특정 조건을 만족하는 행 삭제하기 - drop()
데이터프레임으로 데이터를 가공할 때, 필요에 맞게 특정 조건을 만족하는 행을 삭제해야 하는 경우가 있습니다. 이때 drop() 함수를 사용하면 되는데요, 아래 예를 들면서 설명하도록 하겠습니다. 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd info = pd.DataFrame({'item' : ['coffee', 'tea', 'juice', 'ade' ], 'price' : [3000, 4000, 5000, 6000], 'rating' : [4.0, 3.5, 3.7, 4.2]}) info itempricerating 0coffee30004.0 1tea40003.5 2juice50003.7 3ade60004.2 이때, 이 데이터프레임에서 만약 'price'가..
더보기