[데이터분석] 데이터프레임 : 특정 칼럼만 조회하기
데이터프레임으로 데이터분석을 할 때, 칼럼이 너무 많다면 필요 없는 칼럼은 없애거나 필요한 칼럼만 조회해서 사용하는 것이 더 효율적일 수 있는데요, 원하는 특정 칼럼만 조회하는 방법은 매우 간단하답니다. 먼저, 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'name': ['coffee', 'tea', 'juice','milk', 'ade'], 'price': [3000, 4000, 5000, 2000, 5000], 'rating': [4, 3.5, 3.7, 3, 2], 'category': [1,2,3,4,4]}) namepriceratingcategory 0coffee30004.01 1tea40003.52 2juice5000..
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[데이터분석] 데이터프레임 - 칼럼(열) 순서 바꾸기
데이터프레임은 칼럼(열)이 있는데요, 이 칼럼의 순서를 바꾸고 싶을 수 있습니다. 칼럼을 바꾸는 방법은 매우 쉬운데요, 우선, 다음과 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. df = pd.DataFrame( {'name': ['coffee', 'tea', 'juice','milk', 'a.breeze'], 'price': [3000, 4000, 5000, 2000, 2000], 'rating': [4, 3.5, 3.7, 3, 2], 'category': [1,2,3,4,4]}) display(df) namepriceratingcategory 0coffee30004.01 1tea40003.52 2juice50003.73 3milk20003.04 4a.breeze 20002.04 위 데이터프레임을 보면..
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[파이썬] 리스트 인덱싱 기초 : list[-1] 이란?
리스트 안에 있는 데이터를 인덱싱 하는 것은 매우 간단하면서도 기초적인 것인데요, 간단하게 인덱싱 하는 방법에 대해 살펴보도록 하겠습니다. - 리스트(List) 인덱싱 하기 우선 다음과 같은 리스트 'list1'이 있다고 가정해보겠습니다. list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10] 리스트에서 인덱스는 0부터 시작하는데요, 만약 두 번째 데이터를 갖고 오고 싶다면 인덱스가 1인 데이터를 찾아와야 합니다. 한편, 인덱싱 하는 방법은 리스트명[인덱스번호] 처럼 코드를 입력하면 됩니다. # 첫 번째 데이터 인덱싱 list1[0] # 두 번째 데이터 인덱싱 list1[1] 그렇다면, 리스트에 데이터가 몇 개 인지 모를 정도로 매우 많은데, 마지막에 있는 데이터를 인덱싱 하려면 어..
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[파이썬] 튜플(Tuple) 이것만 알자!
1. 튜플(Tuple)과 리스트(List)의 차이는? 튜플(Tuple)은 리스트와 같이 여러 개의 데이터를 담아주는 자료형 구조로, 리스트와 비슷한 기능을 합니다. 하지만 리스트는 '[', ']'를 사용하는 반면, 튜플은 아래 코드와 같이 '(', ')'을 사용합니다. list1 = [1, 2, 3, 4, 5] tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5) 한편, 튜플은 리스트보다 처리 속도가 더 빠르다고 하는데요, 데이터가 엄청 많을 때 튜플의 처리 속도가 더 빠르다는 것을 확인할 수 있습니다. 또한, 리스트는 데이터를 추가하거나 수정 및 변경이 가능한데요, 튜플은 처음에 지정하고 그 이후에 수정 및 변경이 불가능하답니다. 따라서 튜플의 원소를 수정하려고 하면 아래와 같이 에러가 나는 것을 확인할 수 있..
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