인공지능 썸네일형 리스트형 퍼셉트론 동작 【1】Deep Learning 시작하기_딥러닝이 알고 싶다! 퍼셉트론 동작 작성자 홍다혜 ghdek11@gmail.com / 이원재 wonway333@gmail.com 더보기 퍼셉트론이 마주친 장벽 【1】Deep Learning 시작하기_딥러닝이 알고 싶다! 퍼셉트론이 마주친 장벽 퍼셉트론은 출력 값이 1 또는 0이므로 선형 분류(linear classifier) 모델이라고 볼 수 있다. 선형 분류는 평면 상에 선을 긋고 그 선을 기준으로 A와 B로 분류하는 것을 말한다. 위의 그림에서 보다시피 2차원 ○과 □를 선으로 분류할 수 있는 문제를 선형 문제라고 한다. 그렇다면 다음 문제를 함께 생각해보자. 위 그림처럼 종이 위에 검은 점과 흰 점이 놓여 있다면 선 하나만을 이용해서 두 종류의 점을 분류할 수 있을까? 아무리 선을 그려보아도 선 하나만으로는 검은 점과 흰 점을 분류할 수 없을 것이다. 이것이 퍼셉트론의 한계로 많이 등장하는 XOR(exclusive OR) 문제다. XOR문제는 논리회로에 .. 더보기 딥러닝의 뿌리를 찾아서, 퍼셉트론은 누구인가? 【1】 Deep Learning 시작하기_딥러닝이 알고 싶다! 딥러닝의 뿌리를 찾아서, 퍼셉트론은 누구인가? 인공지능 연구진들은 ‘사람을 대신해서 문제를 해결하는 기계’를 만들기 위해 사람의 뇌 구조를 분석하고 이를 컴퓨터세계로 가져옴으로써 인공신경망을 만들 수 있을 것이라고 생각했다. 1957년 블랜트(Frank Rosenblatt)가 제안한 인공 뉴런인 퍼셉트론은 신경망(딥러닝)으로 나아가는데 중요한 아이디어가 되었다. 이번장에서는 딥러닝의 핵심이 되는 인공신경망의 구성원인 인공뉴런 즉, 퍼셉트론의 동작원리를 간단히 소개하겠다. 먼저 퍼셉트론의 동작을 이해하기 위해 생물학적 신경망을 보도록 하자. 사람의 뇌는 뉴런이라고 불리는 신경세포로 구성되어 있다. 뉴런은 다수의 입력이 합산되어 하나의 통로로 출.. 더보기 이전 1 2 3 다음
