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[데이터 리뷰] AIHUB(안전) - 화재 발생 예측 영상 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #42 AIHUB(안전) - 화재 발생 예측 영상 데이터 화재가 발생하면 재산피해는 물론이고 삶의 터를 잃을 수 있으며, 문화재 또는 산불 화재로 이어지면 다시는 돌이킬 수 없게 됩니다. 이처럼 화재는 사전에 방지하는 것이 아주 중요한데요, 산업시설, 일반가정, 자연환경 등 연기발생을 감지하고 화재 신호를 빠르게 알리는 등 화재 발생을 예측하여 미리 조심한다면 큰 피해를 막을 수 있지 않을까 싶습니다. 이와 관련하여 AIHUB 플랫폼에서는 '화재 발생 예측 영상' 데이터를 제공하고 있는데요, 화재가 발생하기 전에 발생되는 연기를 촬영한 영상 데이터로 구축되어 있습니다. 그렇다면, 오늘 데이터 리뷰기에서는 이 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 살펴보고, 어떻게 분석.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(안전) - 공사현장 안전장비 인식 이미지 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #40 AIHUB(안전) - 공사현장 안전장비 인식 이미지 데이터 공사현장에서 안전장비 문제로 발생하는 사고가 끊임없이 발생하고 있는데요, 안전의무를 준수하지 않은 공사장에서 사고로 인명피해가 발생하지 않게 하기 위해선 더 특별한 조치나 시스템 등이 필요할 수 있습니다. 그 예로 인공지능 기술을 결합하여 안전사고를 예방하는 서비스를 만드는 것도 한 방법이 될 수 있는데요, 이를 위해서는 다양한 이미지를 확보하여 AI 학습용 데이터가 구축되어야 한답니다. 이와 관련하여 AIHUB 플랫폼에서는 '공사현장 안전장비 인식 이미지' 데이터를 제공하고 있는데요, 이 데이터는 건설공사와 관련한 안전사고 예방을 위해 공사현장에서 필수로 착용해야 하는 안전장구류의 영상, 이미지.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(농축수산) - 농산물 품질(QC) 이미지 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #37 AIHUB(농축수산) - 농산물 품질(QC) 이미지 데이터 농산물은 어떠한 환경과 어떠한 조건에서 키웠는지에 따라 그 품질이 달라질 수 있는데요, 품질에 따라 가격이 결정되기도 합니다. 따라서 좋은 품질의 농산물을 생산하기 위한 많은 노력이 이루어지고 있습니다. 한편, 다양한 품질의 농산물을 분류하고 선별하기 위해서 많은 인력이 소모되고 있는데요, 만약 농산물의 품질을 자동으로 분류할 수 있는 인공지능 기술이 개발된다면 좀 더 객관적인 기준과 판단으로 분류가 이루어질 수 있습니다. 이와 관련해서 AIHUB에서는 농산물의 상품 등급 분류를 위해 20종의 농산물의 상품 등급별 이미지 데이터를 구축한 '농산물 품질(QC) 이미지' 데이터를 제공하고 있습니다. .. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(농축수산) - 과수화상병 촬영 이미지 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #35 AIHUB(농축수산) - 과수화상병 촬영 이미지 데이터 '과수화상병'이란 사과 또는 배에 생기는 세균성 병해의 일종으로, 과수화상병이 발생하면 1년 안에 나무는 고사하게 됩니다. 또한 과수화상병은 다른 나무로 전염이 쉽게 되기 때문에 초기에 발생했을 때 빠른 대응이 필요한데요, 현재 국내에서는 과수화상병 피해가 극심해지고 있다고 합니다. 한편, 4차 산업혁명이 도래함으로써 스마트팜 기술들이 많이 발전되고 있는데요, 이에 따른 과수화상병 데이터와 추가적인 질병 정보 등을 수집하고 과수화상병에 대한 선제적인 예찰 및 대응 기술들이 개발될 필요가 있습니다. 이와 관련해서 AIHUB에서는 과수화상병을 진단하고 처방하기 위한 목적으로 구축한 '과수화상병 촬영 이미.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(농축수산) - 동의보감 약초 이미지 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #34 AIHUB(농축수산) - 동의보감 약초 이미지 데이터 산에서는 다양한 약초가 자라고, 그 효능과 기능에 따라 상품성이 알려지면서 약초를 캐는 사람들이 많아졌는데요, 종종 부정확한 정보로 약초가 아닌 독초를 오용해 중독사고가 발생한 사례들을 찾아볼 수 있습니다. 이러한 경우, 민간에서 채취 및 복용하는 약초는 전적으로 개인의 책임으로 돌아가게 됩니다. 따라서 정확하게 분별하여 약초를 캐는 것이 중요한데요, 아무래도 비슷하게 생긴 풀들 사이에서 원하는 약초를 찾는 일은 전문가가 아니라면 어려울 수 있습니다. 따라서, 이와 관련해서 AIHUB에서는 생활 속 자연 약초의 안전 이용 기준 및 정확한 판별에 대한 도움을 제공하고자 '동의보감 약초 이미지' 데이터를 .. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(국토환경) - 생활 폐기물 이미지 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #30 AIHUB(국토환경) - 생활 폐기물 이미지 데이터 환경오염으로 지구 온난화가 발생하고, 각종 지역에서 예상치 못한 기후 변화와 자연재해 등이 발생하는 사례들을 볼 수 있는데요, 환경오염의 주범 중 하나는 바로 생활 폐기물입니다. 생활 속에서 발생되는 다양한 폐기물을 환경 친화적으로 처리하기 위한 방법 중 하나는 바로 분리수거를 하는 것인데요, 개인이 분리수거만 잘해도 30~40%의 폐기물을 재활용할 수 있다고 합니다. 하지만 많은 분들이 각종 생활폐기물에 대해 분리수거 기준을 잘 몰라 잘못 분리수거 하는 일도 있곤 하는데요, 이와 관련해서 AIHUB에서는 폐기물 자원 관리와 효율화를 위해 인공지능 기반 생활 폐기물 탐지 및 분류를 위한 '생활 폐기물 이.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(음성/자연어) - 한국어 SNS 대화 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #27 AIHUB(음성/자연어) - 한국어 SNS 대화 데이터 코로나19의 영향으로 언택트 시대가 되면서 점점 온라인상의 대화가 증가하고, 비대면 회의, 상담, 업무 등이 증가하게 되었습니다. 이렇게 의사소통이 대화 음성이나 텍스트로 이루어짐에 따라 관련 대화 데이터도 급속도로 증가하게 되었는데요, 이러한 데이터의 활용성을 높이기 위해 적절한 대화 처리 기술의 도입이 요구되고 있다고 합니다. 이와 관련해서 AIHUB에서는 한국어 구어체 텍스트 기반의 자연어처리 AI 기술 개발을 목적으로 한국인의 일상 대화 메신저 채팅 데이터를 구축한 '한국어 SNS 대화' 데이터를 제공하고 있습니다. 따라서 이번 데이터 리뷰기에서는 이 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 살펴보고,.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(음성/자연어) - 기계독해 데이터(질의응답 데이터셋) 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #24 AIHUB(음성/자연어) - 기계독해 데이터(질의응답 데이터셋) 만약 인공지능에게 한 뉴스 기사를 읽게 하고, 육하원칙과 같은 질문을 한다면 인공지능은 올바르게 대답을 할 수 있을까요~? 올바른 대답을 하기 위해선 한 문장에 대해 주어, 목적어, 동사가 어느 부분인지 미리 학습되어야 할 것인데요, 만약 주어진 지문이 몇 문장에 걸친 지문이라면 더욱더 그 정확도가 떨어질 수 있습니다. 이와 관련해서 AIHUB에서는 기계독해 개발에 활용될 수 있는 뉴스 본문 기반 학습 데이터셋을 구축한 '기계독해 데이터'를 제공하고 있는데요, 기계독해(Machine Reading Comprehension)이란 제시된 본문 안에서 질의에 대한 정답을 추론하는 딥러닝 기반 기술.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(비전) - 한국어 글자체 이미지 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #23 AIHUB(비전) - 한국어 글자체 이미지 데이터 차량 번호판 인식 또는 문서를 사진 찍으면 글씨가 자동으로 인식되는 서비스 등을 한 번쯤은 사용해보셨을 수 있는데요, 이러한 기술 모두 인공지능이 글자 이미지를 학습하여 해당 글자를 인식하게 되는 기술입니다. 이러한 기술은 특히 종이문서를 디지털화하여 업무처리를 자동화하거나 시각장애우를 위한 서비스 개발을 위해 많이 연구되고 있다고 합니다. 이와 관련해서 인공지능 빅데이터 플랫폼인 에서는 현대 한글 11172자를 가장 많이 활용하는 폰트 50종을 선정하여 해당 글자체의 이미지와 인공지능 글자 인식을 위한 학습용 데이터 셋인 '한국어 글자체 이미지' 데이터를 제공하고 있습니다. 그렇다면 이번 데이터 리뷰기에.. 더보기
[데이터 리뷰] AIHUB(비전) - 한국인 감정인식을 위한 복합 영상 데이터 데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다! #22 AIHUB(비전) - 한국인 감정인식을 위한 복합 영상 데이터 사람의 얼굴이나 얼굴 표정을 통해 그 사람의 성별, 연령, 감정 등을 예측할 수 있는데요, 만약 인공지능이 자동으로 그 사람의 정보나 감정 등을 예측하여 판단할 수 있다면 어떨까요? 누군가의 감정을 빠르게 포착하는 것은 하나의 서비스로도 이어질 수 있는데요, 예를 들어 그 사람의 만족도를 측정할 수 있거나 감정이나 기분 등을 파악해 멘탈적인 헬스 케어 서비스로 이어질 수 있습니다. 이와 관련해서 인공지능 빅데이터 플랫폼인 에서는 한국인의 얼굴 표정과 장소 맥락을 고려하여 인공지능이 사람의 감정을 이해할 수 있는 학습 모델 개발을 장려하기 위해 '한국인 감정인식을 위한 복합 영상' 데이터를 제공.. 더보기

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