[데이터 리뷰] 제주 데이터 허브(2) - 제주도 방문 내국인 유동인구 추이 데이터

데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다!
#61 제주 데이터 허브(2) - 제주도 방문 내국인 유동인구 추이

 

 

 

 

 코로나19의 영향으로 인해 많은 방문객이 제주도로 발걸음을 돌렸는데요, 지난 4월부터 월 방문객이 100만 명을 넘었다고 합니다. 하지만 이로 인해 코로나19의 확산으로 확진자도 많이 늘었다고 하는데요, 아무래도 안전한 여행과 방역을 위해서는 관광객들의 유동인구 추이 변화를 분석할 필요가 있습니다.

 

이와 관련하여 제주 데이터 허브에서는 '제주도 방문 내국인 유동인구 추이' 데이터를 제공하고 있는데요, 해당 데이터는 제주도를 방문한 내국인들의 유동인구를 수집한 데이터입니다. 그렇다면 이번 데이터 리뷰기에서는 이 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 살펴보고, 어떻게 분석 및 활용하면 좋을지 생각해보도록 하겠습니다!

 

 

 

 

 

제주도 방문 내국인 유동인구 추이 데이터

 

(1) 데이터 정보

• 제공기관 : 제주데이터허브
• 데이터 형식 : csv
• 데이터 개수 : 5,184개
• 데이터 수집기간 : 2018.01~2019.12
• 데이터 칼럼 : 연도, 성별, 나이대, 시간대, 방문인구수
• 다운로드 : https://www.jejudatahub.net/data/view/data/520

 

'제주도 방문 내국인 유동인구 추이' 데이터는 2018년 1월부터 2019년 12월까지 제주도를 방문한 내국인의 유동인구 추이를 수집한 데이터로, 해당 시간 정각에 머문 시간을 측정한 유동인구수 데이터입니다. 

 

한편, 위 다운로드 링크로 들어가면 해당 데이터를 다운로드할 수 있는데요, 해당 데이터를 다운받아서 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 리뷰해보도록 하겠습니다~

 

 

(2) 데이터 리뷰

 데이터를 다운받으면, 아래와 같이 csv 파일 형식으로 데이터가 이루어져 있습니다.

 

 

위 데이터는 전체 데이터의 일부를 캡쳐한 것인데요, 데이터를 확인해보면 첫 번째 행을 보면 칼럼명이 있는 것을 확인할 수 있습니다. 총 5개의 칼럼으로 이루어져 있는데요, 왼쪽부터 측정 연도, 성별, 나이대, 시간대, 방문 인구수에 대한 칼럼인 것을 확인할 수 있습니다.

 

한편, 각 칼럼에 대해 살펴보면, 연도 칼럼은 1달 단위로 2018년 1월부터 2019년 12월까지 수집되어 있고, 성별은 남성과 여성, 나이대는 10살 단위로 10대부터 80대 이상까지 있는 것을 확인할 수 있습니다. 또한 시간대 칼럼엔 2시간 간격으로 측정한 유동인구수가 그 옆에 방문 인구수 칼럼에 구축되어 있답니다.

 

따라서 칼럼 이름이 있는 첫 번째 행 밑에 있는 두 번째 행 데이터를 살펴보면, 해당 데이터는 2018년 1월 1-2시에 측정된 10세 미만 남성의 방문 인구 수라는 것을 알 수 있습니다.

 

그렇다면 가장 유동인구수가 많았던 때는 언제였을까요~? 한번 방문 인구수 칼럼을 기준으로 데이터를 정렬해보겠습니다.

 

 

위 데이터는 방문 인구수를 기준으로 내림차순 한 상위 10개 데이터인데요, 가장 유동인구가 많았던 유동인구수는 2018년 8월 오후 3-4시, 40대 남성의 유동인구수입니다. 그 밑으로 데이터를 확인하면 남성이 모두 상위권을 차지하고 있고, 주로 오후 1시-4시 사이에 측정된 40대, 50대의 남성인 것을 확인할 수 있습니다.

 

그렇다면, 이번엔 휴가철이었던 2019년 8월 오후 1시-2시에 어떠한 유동인구수가 많은지 정렬해보겠습니다~

 

 

위 데이터는 2019년 8월 오후 1-2시에 유동인구수를 기준으로 정렬한 데이터인데요, 가장 많은 유동인구 수를 차지한 데이터는 40대 남성의 유동인구 수입니다. 그 뒤로 50대 남성, 40대 여성이 뒤를 잇고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 코로나가 유행하고 있던 시기라 중장년층보다는 청년층이 다소 유동인구 수가 많을 것이라 예상했었는데요, 예상외로 중장년층의 유동인구 수가 많은 것을 확인할 수 있네요-!

 

(3) 데이터 활용

 그렇다면 '제주도 방문 내국인 유동인구 추이' 데이터를 이용하여 어떻게 분석하고 활용할 수 있을까요?

해당 데이터가 월별, 성별, 나이대별, 시간대별로 유동인구수가 구축되어 있다는 점을 이용하면 2~3개의 칼럼을 기준으로 그룹화하여 분석할 수 있을 것 같은데요, 예를 들자면 위에서 살짝 살펴봤듯이 특정 월, 시간대의 유동인구 수 추이 변화를 분석하거나 또는 나이대, 성별에 따른 유동인구 수 추이를  분석할 수 있지 않을까 싶습니다. 또한 시간의 흐름에 따른 성별이나 나이대별 유동인구 수의 추이 변화를 분석하여 특정 나이대 사람들의 유동인구 수 변화가 어떠한지 분석할 수 있습니다.

 

이처럼 위와 같은 분석들을 통해 제주도 방문객의 유동인구 수 추이 변화 등 의미 있는 결과를 도출해낸다면, 해당 결과를 이용하여 앞으로 제주도 방문객의 유동인구수를 예측하는 데에 사용할 수 있지 않을까 싶습니다. 또한 방문하는 유동인구수가 가장 많은 시기, 나이대 등을 분석하여 안전한 여행과 방역을 위한 방안들을 마련을 할 수 있지 않을까 생각합니다~

 

 

 

 

 

 

# 제주 데이터 허브

 오늘 리뷰한 '제주도 방문 내국인 유동인구 추이' 데이터는 <제주 데이터 허브>에서 다운로드 받은 데이터로, 제주 데이터 허브 플랫폼은 '사용자 참여형 플랫폼'으로 제주특별자치도, 기업, 개인이 보유한 데이터를 자유롭게 공유할 수 있는 데이터 창구입니다. 또한 공공데이터와 민간데이터의 융합 구축을 통해 선순환 데이터 활용 생태계를 조성하고자 구축된 플랫폼입니다!

 

 또한 도민이 참여하여 쉽게 데이터를 활용하고 시사점을 도출하기 위한 서비스를 제공하고, 데이터 분석을 하고자 하는 이용자들에게 분석환경, 예약/확인, 결과를 반출할 수 있는 서비스롤 제공하고 있답니다.

 

한편, 현재 제주 데이터 허브에는 804개의 무료/유료 데이터를 제공하고 있는데요, 관광/여행 ,보건/복지, 교육/행정, 소비/경제, 환경/재난, 교통/안전, 농축수산, 인구/생활 카데고리로 분류하여 데이터를 제공하고 있답니다.

 

 

이렇게 오늘 데이터 리뷰기에서는 제주 데이터 허브의 '제주도 방문 내국인 유동인구 추이' 데이터를 리뷰해보았는데요, 다음 리뷰기에서는 제주 데이터 허브에 있는 다른 데이터에 대해 리뷰하도록 하겠습니다. 이전 데이터 리뷰기에서는 AIHUB, 소방, 사회 범죄, 해양수산, 헬스케어, 농수산물, 경기, 서울시 데이터 플랫폼등 여러 플랫폼에서 제공하는 데이터 리뷰기가 있으니, 관심이 있으신 분들은 참조하시기 바랍니다! 그럼 다음 리뷰기에서 만나요! :D