[데이터 분석] 빈 데이터 프레임(dataframe) 만드는 방법

 

pandas 라이브러리로 데이터프레임을 만들 수 있는데요, 기존의 데이터를 이용하여 데이터프레임으로 나타내는 방법과, 처음부터 빈 데이터프레임을 만들어서 데이터를 추가하는 방식으로 만들 수 있습니다.

 

이번 글에서는 빈 데이터프레임을 만드는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

 

 

1. 빈 데이터프레임 만들기

데이터 프레임을 만드는 방법은 간단한데요, pd.DataFrame() 함수 안에 인덱스 설정과 칼럼의 이름을 지정해주면 됩니다. 예를 들어, 10개의 행과 'A', 'B', 'C' 라는 칼럼을 가진 데이터프레임 'df' 를 만들어보도록 하겠습니다.

 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=range(0,10),columns=['A','B','C'])

 

위와 같이 index 값은 range(0,10)으로 10개의 행을 만든다는 것을 의미하며, columns=[ ] 안에 칼럼의 이름을 나열해주면 됩니다.

 

이제 데이터 프레임을 출력해보겠습니다.

 

display(df)

 

	A	B	C
0	NaN	NaN	NaN
1	NaN	NaN	NaN
2	NaN	NaN	NaN
3	NaN	NaN	NaN
4	NaN	NaN	NaN
5	NaN	NaN	NaN
6	NaN	NaN	NaN
7	NaN	NaN	NaN
8	NaN	NaN	NaN
9	NaN	NaN	NaN

 

출력된 데이터프레임을 보면, NaN(결측값)으로 이루어진 빈 데이터프레임이 만들어졌음을 확인할 수 있답니다.