[데이터 리뷰] 경남 빅데이터허브포털(3) - 개별주택가격 정보 데이터

데이터 리뷰 : 데이터 대신 읽어드립니다!
#71 경남 빅데이터허브포털(3) - 창원시 개별주택가격 정보 데이터

 

 

 

 

 개별주택가격이란 국토교통부장관이 매년 공시하는 표준주택가격을 기준으로 시장·군수·구청장이 조사한 개별주택의 특성과 비교표준주택의 특성을 비교하여 공시하는 개별주택의 가격을 말합니다. 따라서 개발주택가격은 주택의 건물과 부속토지를 포함한 일체의 가격을 말합니다.

 

한편 이와 관련하여 경남 빅데이터허브포털에서는 경상남도 창원시의 '개별주택가격 정보' 데이터를 제공하고 있는데요, 창원시에 있는 개별주택에 대한 정보가 수집되어 있는 데이터입니다. 그렇다면 이번 데이터 리뷰기에서는 해당 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 살펴보고, 어떻게 분석 및 활용하면 좋을지 생각해보도록 하겠습니다!

 

 

 

 

 

창원시 개별주택가격 정보 데이터

 

(1) 데이터 정보

• 제공기관 : 경상남도 창원시
• 데이터 형식 : csv
• 데이터 개수 : 79,517개
• 데이터 칼럼 : 고유번호, 법정동코드, 법정동명, 특수지구분코드, 특수지구분명, 지번, 건축물대장고유번호, 기준년도, 기준월, 동코드, 동명, 토지대장면적, 산정대지면적, 건물전체연면적, 건물산정연면적, 주택가격, 표준지여부, 데이터기준일자,
• 다운로드 : https://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000104001001000&publicdatapk=15046126&contentId=

 

 '창원시 개별주택가격 정보' 데이터는 경상남도 창원시의 개별주택가격정보의 표준데이터로, 주소, 토지대장면적, 산정대지면적, 건물전체연면적, 주택가격, 표준지여부 등 18개의 칼럼으로 구축되어 있습니다.

 

한편, 위 다운로드 링크에 들어가면 해당 데이터를 다운로드할 수 있는데요, 해당 데이터를 다운받아서 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 리뷰해보도록 하겠습니다~

 

 

(2) 데이터 리뷰

 먼저, 데이터를 다운로드하면 아래와 같이 csv 파일 형식으로 이루어진 데이터를 확인할 수 있습니다.

 

 

위 데이터는 전체 데이터의 일부를 캡쳐한 것인데요, 데이터를 살펴보면 첫 행에는 칼럼 이름이 나와 있는데요, 칼럼을 보면 해당 개별주택 지역과 주소에 대한 정보가 있고, 토지대장면적, 산정대지면적, 건물연면적, 주택가격 칼럼이 있는 것을 확인할 수 있습니다. 

 

칼럼명 밑으로는 칼럼에 맞게 데이터가 나열되어 있는데요, 총 79,517개이 데이터로 구축되어 있습니다. 

구체적으로 첫 번째 데이터를 살펴보자면, 해당 데이터는 경상남도 창원시 진해구 도천동에 있는 개별주택에 대한 데이터로, 해당 개별주택의 토지 및 산정대지면적은 217.7, 건물전체연면적은 87.47, 주택가격은 8천 570만 원임을 알 수 있습니다.

 

이러한 식으로 데이터를 읽으면 되는데요, 그렇다면 가장 주택가격이 높은 지역 또는 개별주택은 어딜까요~? 한번 주택가격 칼럼 기준으로 정렬을 해보겠습니다.

 

 

위 데이터는 주택가격 상위 10개의 데이터인데요, 데이터 상에서 가장 주택가격이 높은 곳은 창원시 마산합포구 현동에 있는 한 개별주택으로, 주택가격이 무려 35억 원에 달하는 것을 확인할 수 있습니다. 그 뒤로는 성산구 대방동, 마산합포구 가포동, 풍호동의 개별주택 가격이 높은 것을 확인할 수 있는데요, 마산합포구와 성산구에서의 주택가격이 대체로 높다는 것 또한 알 수 있습니다. 단, 면적에 따라 주택가격은 달라질 수 있는데요, 아무래도 넓은 면적은 주택가격이 더 높게 측정되는 요인 중 하나이기 때문에 면적당 주택가격은 어떻게 되는지도 살펴볼 필요가 있답니다.

 

 

(3) 데이터 활용

 창원시의 '개별주택가격 정보' 데이터를 살펴봤는데요, 그렇다면 이 데이터를 이용하여 어떻게 분석 및 활용할 수 있을까요? 해당 데이터에는 지역정보(법정동명), 면적 칼럼, 주택가격 데이터가 있는데요, 이러한 칼럼을 이용하여 다양한 분석을 할 수 있을 것 같습니다. 예를 들어, 토지대장면적 당 주택가격을 계산하여 어느 주택이 가격이 높은지, 또는 지역마다 면적 당 주택가격의 평균을 구해 어느 지역의 주택가격이 대체로 높고 낮은지 분석할 수 있지 않을까 싶습니다. 또한 데이터기준날짜 칼럼을 이용하여 시간의 흐름에 따라 지역별 주택가격의 가격이 얼마나 상승하는지 등을 분석할 수 있을 것 같은데요, 이러한 분석들을 토대로 의미 있는 결과를 도출한다면, 특정 지역에 있는 주택의 가격을 예측하는 데에 활용될 수 있지 않을까 싶습니다.

 

또한 주택가격정보 데이터를 이용한 맞춤 주택 추천 서비스 등을 구현할 수 있을 것 같은데요, 원하는 지역이나 토지 면적, 또는 원하는 가격의 범위를 입력하면 이에 부합하는 주택을 추천해주는 서비스를 구현할 수 있지 않을까 싶습니다. 또 이러한 서비스를 통해 사용자가 원하는 주택정보들을 수집하여 시민들의 주택 수요 정보를 얻는 것도 좋은 활용 방안이 되지 않을까 싶습니다!

 

 

 

 

 

 

 

# 경남 빅데이터 허브 포털

 

 오늘 리뷰한 '개별주택가격 정보' 데이터는 <경남 빅데이터 허브 포털>에서 다운로드 받은 데이터로, 데이터 기반 과학적 의사결정 지원을 위한 경상남도 빅데이터 허브 포털은 경남만의 데이터 플랫폼을 구축하여 데이터 융복합 및 공동 활용성 증대 및 경제 혁신을 실현하고자 하는 플랫폼입니다.

 

 

 한편, 경남 빅데이터 허브 포털에서는 농산물 가격예측 시스템, 해황정보, 지역별 흡연율, 사어체 통계와 같은 데이터 정책지도를 제공하고 있으며, 아래와 같이 서비스 유형, 카테고리별, 외부기관 및 제공기관별로 데이터를 제공하고 있습니다. 따라서 현재 경남 빅데이터 허브 포털에서는 약 2천 건에 달하는 데이터에서 원하는 데이터를 검색하여 무료로 다운로드하실 수 있답니다.

 

 

 이렇게 오늘 데이터 리뷰기에서는 경남 빅데이터 허브 포털의 '개별주택가격 정보' 데이터를 리뷰해보았는데요, 다음 리뷰기에서는 다른 지역 플랫폼에 있는 데이터에 대해 리뷰하도록 하겠습니다. 이전 데이터 리뷰기에서는 AIHUB, 소방, 사회 범죄, 해양수산, 헬스케어, 농수산물, 경기, 서울시, 제주시 데이터 플랫폼 등 여러 플랫폼에서 제공하는 데이터 리뷰기가 있으니, 관심이 있으신 분들은 참조하시기 바랍니다! 그럼 다음 리뷰기에서 만나요! :D