pandas 라이브러리로 데이터프레임을 만들 수 있는데요, 기존의 데이터를 이용하여 데이터프레임으로 나타내는 방법과, 처음부터 빈 데이터프레임을 만들어서 데이터를 추가하는 방식으로 만들 수 있습니다.
이번 글에서는 빈 데이터프레임을 만드는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.
1. 빈 데이터프레임 만들기
데이터 프레임을 만드는 방법은 간단한데요, pd.DataFrame() 함수 안에 인덱스 설정과 칼럼의 이름을 지정해주면 됩니다. 예를 들어, 10개의 행과 'A', 'B', 'C' 라는 칼럼을 가진 데이터프레임 'df' 를 만들어보도록 하겠습니다.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=range(0,10),columns=['A','B','C'])
위와 같이 index 값은 range(0,10)으로 10개의 행을 만든다는 것을 의미하며, columns=[ ] 안에 칼럼의 이름을 나열해주면 됩니다.
이제 데이터 프레임을 출력해보겠습니다.
display(df)
A B C
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN
출력된 데이터프레임을 보면, NaN(결측값)으로 이루어진 빈 데이터프레임이 만들어졌음을 확인할 수 있답니다.
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